企业启动信息系统定制项目时，技术栈选型往往决定了后续3-5年的运维成本与扩展上限。一个常见误区是盲目追新——去年某零售客户坚持用WebAssembly重构库存模块，结果团队缺乏调试工具链，交付延期两个月。

一、先看业务场景，再定技术参数

日均请求低于5万次的管理类系统，Spring Boot + MySQL + Redis 的经典组合足以支撑。若涉及高并发实时计算（如物流轨迹追踪），需引入Kafka做削峰，并考虑Go或Rust重写核心链路。对于小程序开发场景，Taro或Uni-app能复用React/Vue语法，但要注意原生渲染性能损耗约15%-20%。

二、关键评估维度

• 团队熟悉度：新框架学习成本通常吞噬20%以上工期
• 社区活跃度：GitHub近半年提交频率低于每周10次需警惕
• 云原生兼容性：是否支持K8s Operator、服务网格等

在数字化服务交付中，我们建议前端优先选TypeScript+React/Vue3，后端按团队基因在Java/.NET/Node.js中三选一。数据库层面，PostgreSQL对JSON和地理数据的支持优于MySQL，但运维门槛略高。

三、常见问题

Q：微服务一定比单体好吗？
A：日活低于1万时，模块化单体+网络技术层面的API网关更划算。Q：低代码平台能替代软件开发吗？A：仅适合表单流转类轻应用，复杂权限和离线同步仍需编码。

选型没有银弹。建议用2周时间做技术验证：搭建最小可行原型，压测核心接口，再决定是否全量投入。